深度学习地质填图（成图）技术方法在沉积区地质填图示范应用取得新进展

深度学习地质图成图技术方法研发是中国地质调查局党组关于地质云、大数据、智能化“三位一体”建设的核心工作之一，是落实“数字中国”战略，推进信息化建设及技术方法创新的重要举措，为推进区调改革、加强预研究提供重要的技术支撑，充分反映大数据时代地质填图技术变革的必然趋势。同时也是地调局2021年信息化要点的一项重点任务。

2021年以来，发展研究中心地质调查主流程信息化团队与昆明自然资源综合调查中心区调项目组共同推进深度学习地质填图技术试点示范应用。两个团队基于1:5万火烧坝幅、长石幅等图幅数据，不断进行技术对接、研讨，并开展了多轮地质图成图建模试验与评价分析，并于2021年7月共赴野外地质填图项目组（1:5万火烧坝幅的昭通市永善县野外驻地、1:5万长石幅的毕节市大方县野外驻地）开展了野外验证，取得了如下进展：

一是开展了空白区地质图成图模型建模，证明人工智能具有较强的空白区地质图预测能力和水平；二是地质路线深度学习地质图成图建模方法可以准确地体现测区的地质格架和空间分布形态;三是地质路线深度学习地质图成图建模模型的空间表达，有利于新问题、新信息的新发现，对于加深野外地质问题的认识和分析具有很强的指导意义;四是地质路线深度学习地质图成图建模模型对于提高填图精度和研究程度具有不可替代的作用;五是完善了关于沉积岩区的深度学习在样本和知识载体数据处理的技术与方法，大幅度提高了地质图成图的模型精度，向逼近实测地质图迈出一大步。

近两年，发展研究中心地质调查主流程信息化团队正通过开展多个试点示范，结合火山岩区、沉积岩区、变质岩区以及造山带区的地质填图图幅数据，基本形成地质路线PRB知识标签的体系建设、多模态融合深度学习的方法架构。通过本次示范应用，进一步完善了“深化预研究水平（空白区地质图预测）+面向地质填图科学家的地质填图成图建模+地质知识图谱+地质大数据+深度学习算法”为一体的地质填图技术方法、体系和工作流程，为推动新一代地质填图或地质调查工作模式奠定基础。