推动地球科学向数据驱动转型的新国际计划（2020年第15期）

作者:成秋明 Roland Oberhansli 赵默雷发布时间:2020-07-31

摘要：以机器学习为代表的数据驱动技术正在重新激活和增强传统学科解决新问题的能力。大数据技术如何推动地球科学研究，成为地球科学界亟需思考的重大问题，并终将从根本上改变地球科学研究的方向。考虑到各国政府和专业组织在大数据时代推动地球科学转型方面面临的诸多挑战，国际地质科学联合会（IUGS）发起了一项新的倡议：IUGS大科学计划。本文阐述了在地球科学中运用数据驱动方法的主要机遇、优势和挑战。该方法最大的优势在于，形成的一整套人工智能系统，将推动研究者从“在已知问题中寻求答案（Know Know）”的科研范式拓展到“在迄今未知的问题中寻求未知的答案（Unknow Unknows）”的全新范式。而关键挑战可能与大规模、异构数据的智能采集以及复杂地球问题的自动综合数据挖掘有关。