关于加强USGS实验数据质量管理的建议（2020年第4期）

发布时间:2020-03-16

编者按：2016年，美国内政部检察长办公室的一份报告披露了美国地质调查局（USGS）实验数据造假行为，震惊业界，使得USGS的名誉在一定程度上受到损害。为了恢复公众对USGS数据的信心，2016年，USGS开始制定质量管理体系（QMS），并为其实施制定了积极的时间表。2019年，美国科学院组成USGS实验室评估委员会，对USGS实验室的数据质量管理体系进行审查。委员会总结了四种数据质量管理方式：一是由科学家自行规定的规程和协议，有较大的灵活性，但也存在一定的随意性；二是由机构规定的最佳实践，即由USGS对实验室管理提出指导性意见，但无硬性约束；三是由机构统一规定QMS，可以在机构内部的实验室网络形成统一的管理体系，数据在机构内部具有一致性和可对比性；四是由外部规定的QMS，对数据质量的要求最高，所获实验数据与外部机构具有一致性和可对比性。从方式一到方式四，管理愈加严格规范，但同时也损失了一部分灵活性。当前，我国地质调查工作正处于转型升级和高质量发展的关键时期，高质量的实验数据是实现地质调查工作高质量发展的重要基础，我们可以参考USGS将实验室分为研究型和生产型并分类管理的做法，重构中国地质调查局的实验测试体系，强化内部管理，以标准化体系建设为抓手引领地方和行业发展，在部分领域推动构建全国统一的地质实验测试体系。