试析大数据与我国地质调查工作（2013年第11期）

●大数据具有海量化、多样化、快速化、价值化等特征而被视为“新的石油”、“新的土地”或与货币、黄金相当的新资产，或与知识经济对应的新知识。其交叉复用、全息可见的特点又促进可用性的飞跃。

●“生物量和碳量密度图”显示美国沿、近海（五大湖）的十大经济区“三深七浅”邻接碳汇就近平衡，体现了“三生”（生产、生活和生态）一体的无缝隙全覆盖。中国“三生”分离中的生态异构明显：重在提供生态产品的25片国家重点生态功能区和它们组成的“两屏三带”与东部沿海城市群特别是3大都市圈相距遥远，这种“三缺一”是以牺牲生态为代价的人口、经济集聚，先天不足的布局使人无奈，亟需补救。

●美国地调局（USGS）多功能、“小而盈”的大部门体制有利于、也推进了大数据合成和科学范式转移，仍保持着对“巴尔干化”倾向的警觉。中国地调局“小而专”的“巴尔干式”体制先天不足，负担沉重，如不加快步伐、缩小差距，就要防止出现“数字鸿沟”的被动局面。

●中国地调局系统作为常年生成、积累（或“天然赋有”）海量数据的科技机构，如具备相应的数据处理能力，就能及时提高数据有用性，促其升值，实现知识化、资产化。同时，对本系统不同程度上存在的数据分割、数据“孤岛”和数据质量三大问题，要适时开展“数据治理”。

●中国地调局发展战略从业务驱动转向数据驱动，通过数据智能化加速提取有价值的核心信息以预测需求、及时决策，创造与时俱进、与数俱进的五个“世界一流”。大数据以应用为本，应用越深，价值越大，不用就是摆设。防止出现“数据量＞信息量＞知识量”的逆向序列，“守着金山要饭吃”。

●对于大数据关键技术的研究，作为应用部门，主要应对大数据带来的技术挑战，包括大数据分析算法和系统的效率，重在数据工程而不是数据科学。

●“照猫画虎”式起步，以USGS核心科学战略的15个实例为样板，结合中国情况试做一轮综合集成。一是先拿来、再创新，比较简单易行，包容性宜大一些；二是合成可从简单的‘混搭’开始。