11月18日,地质科学数据出版系统工作组有幸邀请到国内数字建模找矿预测专家肖克炎研究员举办学术报告,讲座主题为“矿产资源三维建模预测方法”。
肖克炎研究员分别从找矿预测方法的国内外研究现状、三维建模找矿方法的关键问题和关键技术、三维建模技术找矿应用示范、软件技术应用和未来发展趋势等几个方面展开,向大家深度剖析如何利用三维建模技术进行矿产资源预测与评价。肖克炎研究员在报告中强调,当前我国资源勘查已进入地球深部,急需健全覆盖区、大深度隐伏矿床预测技术理论,完成由区域平面预测向三维立体空间预测的转变。肖克炎研究员在报告中讲到,三维建模找矿预测是综合对地表地质数据、槽-井-坑-洞-钻孔数据、重力数据、地球化学数据、电法磁法数据等进行深度信息挖掘、找矿信息提取和多尺度三维结构重建而成。海量地质资料是进行三维建模预测找矿的基础,未来基于AI技术的大数据矿产资源定量预测技术将引领定量预测到“大数据”找矿的革命。
本次讲座会场气氛热烈,肖克炎研究员与参会人员进行了讨论与交流,让与会人员受益匪浅,为今后工作组从事的矿产地数据库建设与开发工作打开了新的思路。
